커스텀 GPT 만들기: 개인 계정은 불가, 워크스페이스만 (2026)

개인 계정에서는 새 GPT를 만들 수 없습니다 (2026년 10월 확인)

정정 안내: 이 글은 “ChatGPT Plus 구독만 있으면 누구나 GPT를 만들 수 있다”는 전제로 쓰였지만, 2026년 10월 5일 확인한 OpenAI 공식 도움말은 다음과 같이 안내합니다.

“New GPT creation and publishing are not available on personal ChatGPT accounts, including Free, Go, Plus, and Pro.”

— 출처: OpenAI 도움말센터, Creating and editing GPTs(확인일 2026-10-05)

이미 만들어진 GPT는 계속 쓸 수 있고, 새 GPT를 만들고 게시하는 기능은 Business·Enterprise·Edu 워크스페이스에서 설정과 권한이 허용할 때만 가능합니다. 같은 공식 도움말은 또 OpenAI가 커스텀 GPT를 정리하고 플러그인(Plugins)으로 옮기도록 권하고 있으며, 영향받는 Enterprise 워크스페이스는 2026년 12월 11일 종료가 예정되어 있고 다른 요금제도 같은 일정을 따를 것으로 예상된다고 밝힙니다(의역). 아래 절차는 워크스페이스에서 GPT를 만들 수 있는 경우를 기준으로 읽어 주세요.

ChatGPT를 쓰면서 이런 생각 해본 적 있죠?

챗GPT 커스텀 GPT 만들기 — 개인 계정은 불가, 워크스페이스에서만 (2026) — 사진: Rawpixel Ltd / flickr (BY)

“내 업무에 맞춘 AI가 있으면 좋겠다.”

매번 같은 프롬프트를 복사 붙여넣기하는 게 귀찮을 때, 특정 역할을 부여한 전문가 AI가 필요할 때 — 바로 그럴 때 커스텀 GPT가 해결책입니다.

OpenAI의 GPT Store(Explore GPTs)에서는 다른 사람이 만든 GPT를 찾아 쓸 수 있습니다. 직접 만드는 절차는 Business·Enterprise·Edu 워크스페이스에서 권한이 있을 때만 가능하며, 이 글은 그 절차와 개인 계정에서 대신 할 수 있는 방법을 정리합니다.

커스텀 GPT란 무엇인가?

커스텀 GPT는 ChatGPT의 특정 역할과 지식을 미리 설정해 둔 맞춤형 AI 어시스턴트입니다. 일반 ChatGPT에게 매번 긴 지시어를 입력할 필요 없이, 한 번 설정해 두면 계속 동일한 성격과 전문성으로 답변해 줍니다.

예를 들어:

이력서 코치 GPT — 경력을 입력하면 바로 맞춤 이력서 초안 작성
번역 전문 GPT — 비즈니스 영어 톤으로 실시간 번역
엑셀 도우미 GPT — 파일만 올리면 수식·분석 자동 생성

핵심은 “시스템 프롬프트를 내가 통제한다”는 점입니다. 일반 ChatGPT는 범용이지만, 커스텀 GPT는 내가 원하는 특정 분야의 전문가가 됩니다.

커스텀 GPT의 가장 큰 장점은 재사용성입니다. 한 번 잘 만들어두면 팀원과 공유할 수도 있고, 프로젝트마다 다른 GPT를 만들어 업무 프로세스 전체를 자동화할 수 있습니다. OpenAI 공식 도움말에 GPT의 구성 요소(지침·지식·기능)와 만드는 방법이 정리되어 있습니다.

만드는 법 — 단계별 가이드

Step 1: GPT Builder 접속하기

Business·Enterprise·Edu 워크스페이스에서 GPT 생성 권한이 있다면, ChatGPT 좌측 메뉴에서 “Explore GPTs”를 클릭하세요. 상단에 “Create” 버튼이 있습니다(개인 계정에는 새 GPT를 만드는 기능이 제공되지 않습니다). 여기를 누르면 GPT Builder가 시작됩니다.

GPT Builder는 일반 대화창처럼 생겼지만, 당신이 GPT를 만드는 작업자가 되는 공간입니다. Builder와 대화하면서 GPT를 구성합니다. 별도 프로그래밍 지식이 전혀 필요 없습니다 — 일상 대화하듯 설명하면 Builder가 알아서 시스템 프롬프트를 생성합니다.

Step 2: GPT의 역할 정하기

Builder가 “What would you like your GPT to do?”라고 물어봅니다. 이때 구체적으로 설명하세요.

나쁜 예: “도움이 될 만한 GPT 만들어줘”

좋은 예: “한국어 이력서 첨삭 전문가야. 이력서를 올리면 경력 정리, 성과 강조, 맞춤형 자기소개서 초안을 작성해줘.”

실무 팁: 구체적일수록 GPT의 품질이 급격히 올라갑니다. 역할, 대상, 출력 형식까지 명시하세요. 공식 도움말은 금지 목록을 길게 나열하기보다 “~하라”는 긍정형 지시를 우선하라고 권합니다(예: “전문 용어는 꼭 설명을 붙여”).

Step 3: 이름과 사진 설정

Builder가 자동으로 이름과 설명을 제안합니다. 마음에 안 들면 직접 수정하세요. 프로필 사진은 DALL·E로 자동 생성되거나 직접 업로드할 수 있습니다.

다른 사용자와 공유할 계획이라면 직관적인 이름과 설명이 중요합니다. GPT Store에서 검색될 키워드가 되니까요. 이름은 기능이 바로 드러나게 짓는 것이 좋습니다 — “도우미”보다 “이력서 첨삭 코치”처럼 구체적으로.

Step 4: 지식 추가하기 (선택)

이게 핵심입니다. “Knowledge” 섹션에서 내 파일을 업로드하면 GPT가 그 내용을 참고 자료로 씁니다.

회사 매뉴얼 PDF → 사내 Q&A GPT
내 이력서·포트폴리오 → 커리어 코치 GPT
상품 카탈로그 → 영업 어시스턴트 GPT

파일을 올리면 GPT가 해당 내용을 기반으로 답변합니다. 일반 ChatGPT가 모르는 내부 정보도 활용할 수 있는 이유입니다. 파일은 최대 20개, 파일당 최대 512 MB까지 올릴 수 있고, 일반적인 문서·스프레드시트·이미지·텍스트·코드 파일을 지원합니다(허용 형식은 모델에 따라 다릅니다).

주의: 민감한 개인정보나 기밀 문서는 업로드하지 마세요. OpenAI 공식 안내에 따르면 개인 요금제(Free·Go·Plus·Pro)는 설정(옵트아웃)에 따라 대화가 모델 학습에 쓰일 수 있고, Business·Enterprise·Edu는 기본적으로 학습에 쓰이지 않습니다. GPT를 만든 사람은 사용자의 개별 대화를 볼 수 없습니다.

Step 5: 대화로 테스트하고 미세 조정

오른쪽 패널에서 실시간으로 미리보기 테스트가 가능합니다. 몇 가지 질문을 던져보고 답변 품질을 확인하세요.

답변이 마음에 안 들면 Builder에게 직접 말하세요. “답변을 더 짧게 해줘”, “전문 용어 대신 쉬운 말로 바꿔줘” 같은 피드백으로 시스템 프롬프트가 자동 수정됩니다.

또는 “Configure” 탭에서 시스템 프롬프트(Instructions)를 직접 편집할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 경험이 있다면 이 방법이 더 정밀합니다. Configure 탭에서는 추가 기능도 설정할 수 있습니다:

Web search — GPT가 웹에서 최신 정보를 검색해 활용
Code Interpreter — 데이터 분석, 차트 생성, 파일 변환 등 계산 작업 수행
Image generation — 텍스트 설명으로 이미지 생성(사용 가능 여부는 계정·워크스페이스·지역에 따라 다름)

Step 6: 저장하고 사용하기

미리보기로 테스트한 뒤 “Create”를 누르면 완성입니다(이미 만든 GPT를 고칠 때는 “Update”). 내 GPT는 “Explore GPTs”의 “My GPTs”에서 찾아 대화를 시작할 수 있습니다.

공유하고 싶다면: 편집 화면의 “Share”에서 사용할 수 있는 옵션을 확인하세요. 특정 사람·워크스페이스·링크 공유나 GPT Store 게시가 가능할 수 있지만, 계정과 워크스페이스 설정·권한에 따라 달라집니다.

실전 예시 3가지

예시 1: 이력서 첨삭 GPT

시스템 프롬프트 예시:

“너는 10년 경력의 HR 컨설턴트야. 사용자의 이력서를 분석하고 3가지 관점에서 첨삭해줘: 1) 경력 정리의 명확성, 2) 성과 수치화 여부, 3) 직무 기술서(JD)와의 매칭도. 피드백은 구체적이고 실행 가능하게 작성해. 줄여쓰지 말고 풀어서 설명해.”

이렇게 설정해 두면 이력서만 올리면 매번 일관된 품질의 피드백을 받을 수 있습니다. 특히 구직 시즌에 여러 번 이력서를 수정해야 할 때 매우 유용합니다.

예시 2: 블로그 글쓰기 GPT

블로거를 위한 GPT입니다. 글 주제와 타겟 독자를 입력하면 자동으로 목차부터 본문 초안까지 생성합니다. 내 블로그의 글쓰기 스타일 가이드를 Knowledge로 업로드하면 더 정확합니다.

시스템 프롬프트 예시:

“너는 한국어 블로그 전문 작성자야. 사용자가 글 주제와 타겟 독자를 알려주면: 1) SEO를 고려한 제목 3개 제안, 2) 목차 구성, 3) 서론부터 결론까지 본문 초안 작성. 문체는 친근하고 전문성을 유지하며, 하나의 문단에 하나의 핵심 메시지만 담아. HTML 태그(<h2>, <h3>, <p>, <ul>)를 사용해 서식을 지정해.”

이 GPT에 블로그 글쓰기 가이드라인 문서를 Knowledge로 업로드해두면, 내 블로그만의 톤앤매너를 자동으로 반영합니다. 글을 일주일에 3~4편 쓰는 블로거라면 초안 작성 시간을 절반 이하로 줄일 수 있습니다.

AI를 활용한 콘텐츠 생성에 더 관심이 있다면 nicepang의 ChatGPT 관련 글에서 더 많은 활용 팁을 확인할 수 있습니다.

예시 3: 영어 이메일 작성 GPT

“비즈니스 영어 이메일 작성 전문가야. 한국어로 내용을 설명하면 정중한 비즈니스 영어 이메일로 변환해줘. 3단계(초안→수정→최종)로 제안하고 이유도 설명해.”

영어 이메일이 필요할 때마다 한국어로 편하게 설명하면 됩니다. 특히 해외 파트너와 소통해야 하는 직장인이라면 하루에도 여러 번 사용할 수 있습니다.

자주 하는 실수와 해결책

실수 1: 지시어가 너무 모호하다

“도움이 되게 답해줘” 같은 지시어는 일반 ChatGPT와 차이가 없습니다. 역할, 답변 길이, 출력 형식, 금지 사항까지 구체적으로 정하세요.

실수 2: Knowledge 없이 만든다

시스템 프롬프트만으로도 가능하지만, 내 데이터를 기반으로 답변하게 하려면 Knowledge 파일이 필수입니다. 특히 전문 분야 GPT는 관련 문서를 꼭 업로드하세요. 문서 없이 만든 GPT는 범용 ChatGPT와 큰 차이가 없을 확률이 높습니다.

실수 3: 한 번 만들고 방치한다

커스텀 GPT는 계속 업데이트해야 합니다. 새로운 정보가 생기면 Knowledge 파일을 갱신하고, 사용하면서 발견한 문제점을 시스템 프롬프트에 반영하세요. 한 달에 한 번씩이라도 테스트하고 수정하는 습관을 들이면 GPT의 성능이 지속적으로 유지됩니다.

다음 단계

Business·Enterprise·Edu 워크스페이스에서 권한이 있다면 ChatGPT 좌측 메뉴의 “Explore GPTs” → “Create”에서 시작해 보세요. 첫 GPT는 완벽하지 않아도 됩니다. 쓰면서 수정하고 업데이트하면 점점 내 업무에 맞게 다듬어집니다. 개인 계정이라면 새 GPT를 만들 수 없으니, 같은 지침을 대화 첫 메시지에 붙여 넣어 쓰거나 Explore GPTs에서 이미 공개된 GPT를 찾아 쓰세요.

지침(Instructions)을 잘 쓰는 요령은 OpenAI 공식 도움말의 권고를 참고하세요. 여러 단계가 있는 작업은 “X일 때 → Y를 한다”처럼 단계를 명시하고, 긴 금지 목록보다 긍정형 지시를 쓰며, 허용·불허 출력의 짧은 예시를 넣으라고 안내합니다.

참고로 무료와 Plus의 실질 차이와 결제 타이밍은 챗GPT 무료 vs 플러스 판단 기준에 정리했습니다.